深圳市信息技术应用创新联盟

Shenzhen Infomation Technology Application Innovation Aliance

【路演活动】第五期项目对接交流会 (AI与工业)

来源: | 作者:秘书处 | 发布时间: 2024-11-14 | 72 次浏览 | 分享到:

深圳市软件行业投资联盟是由深圳市软件行业协会发起成立的专业性投资服务组织,旨在发挥深圳软件行业协会多年积累的行业资源和产业服务能力等优势,精准完成优质创业企业的甄选和推荐,实现联盟成员、投资机构、创业企业、产业发展的多方共赢。 


在国家“十四五规划”提出“产业数字化”和“数字产业化”的大背景下,数字经济已上升为国家战略,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革要求也已经提出。数字化转型就是将数字技术整合到商业的各个领域,重新定义商业运作和为客户提供价值的方式。


本次项目交流活动,将聚焦工业和人工智能领域。通过长期收集和筛选,精心挑选了六个极具前瞻性和创新性的项目,它们分别聚焦于智能工业检测与监测、项目管理数智化、工业数字化能力设计与研发、决策智能优化管理以及智能材料视觉检测等领域。这些项目不仅代表了当前工业数字化转型的最新成果,更预示着未来工业发展的广阔前景。


现将项目对接交流会有关事项通知如下:


一、组织单位

主办单位:深圳市软件行业协会、深圳市软件行业投资联盟

协办单位:深圳华强前海置地有限公司、深圳市信息技术应用创新联盟

支持单位:具身智能之心


二、时间地点

时间:2024年11月26日(星期二)下午14:00—17:30

地点:深圳南山区桂湾三路186号华强金融大厦3A层会议中心2号会议室


三、项目路演内容

14:00-14:30  签到

14:30-14:35  领导致辞

14:35-14:40  活动介绍

14:40-17:00  项目展示及互动环节

路演项目:拟定6个项目依次路演(路演15分钟+互动5分钟)

17:00-17:30  自由交流

17:30-       活动结束


四、邀请对象

投资机构:天使、VC、PE以及并购等投资机构(直投机构)

企业单位:上市公司、有对外投资的企业、有与路演项目业务相关的企业、有融资需求的企业(仅限会员企业)


五、报名方式

1、登录协会信息管理系统http://app.ssia.org.cn ,在“待办事项”公告信息栏中,点出本活动通知进行报名。

2、进入微信公众号”深圳市软件行业协会”在“活动中心”内点出本活动通知进行报名;

3、活动行报名

注:报名后请等待审核,审核通过后,可参与活动。谢绝空降!


六、联系人

若贵公司有融资需求(天使、VC/PE、并购或债权)、业务合作需求,请与我们联系,商业计划书或融资需求、业务需求发至邮箱:wcjssia@163.com 或者492889376@qq.com,联盟秘书处工作人员将于您联系。

若贵公司是有投资需求的上市企业或投资机构(直投),欢迎加入联盟大家庭,加入方式请与我们联盟小组联系。

若投资机构对本次路演项目有意向对接,请与我们联盟小组联系。


郭润华  0755-26568744 、17620489405、492889376@qq.com

吴常君  0755-8669 3376、15817491110、wcjssia@163.com


七、往期路演情况

第一期投资项目交流活动顺利举行

http://www.ssia.org.cn/page113?article_id=270   

第二期项目对接交流会顺利举行

http://www.ssia.org.cn/page113?article_id=271 

第三期投资项目交流活动成功举行 

http://www.ssia.org.cn/page113?article_id=272 

深圳市软件行业投资联盟第四期投资项目交流活动成功举行

http://www.ssia.org.cn/page113?article_id=273   


八、路演项目简介(拟定)

1、项目:智能工业检测与监测系统

(1)项目介绍

“智能工业检测与监测系统”旨在通过尖端的 人工智能算法,为工业领域提供革命性的检测和监测解决方案。该项目涵盖了高精度的精密几何测量技术和智能化的振噪声纹分析技术,旨在提高轨道交通和精密制造行业的检测效率和安全性。通过非侵入式监测系统,我们能够在不影响正常运营的情况下,实现对列车和机械设备的实时健康监测,确保运营安全,同时降低维护成本。我们的技术不仅提升了检测的精度和速度,还通过深度数据分析,为工业决策提供科学依据,推动工业4.0的发展。

(2)项目亮点

  • 高精度测量技术:自主研发的精密测量技术,测量精度达到4微米,绝对精度优于0.01毫米/米,领先于国内外竞争对手。

  • 快速检测能力:测量速度高达10公里/小时,大幅提升了工业检测效率,尤其在轨道交通领域具有显著优势。

  • 智能化监测系统:采用非侵入式振噪声纹分析技术,实现列车运行状态的实时监测,保障运营安全,减少维护成本。

  • 数据驱动的决策支持:通过大量实测数据积累,提供深度数据分析,为轨道交通维护和精密制造提供科学、精准的决策支持。

2、项目管理数智化系统

(1)项目介绍

本项目旨在为高端制造业提供领先的项目管理数智化系统平台,以赋能企业转型升级和实现高质量发展。系统平台集成了项目管理系统V5.0和工时管理系统V3.0,专注于汽车及零部件、航空航天及国防、高端装备制造、电子高科技等行业。该系统平台通过数字化、精细化、智能化管理,贯穿项目全生命周期,覆盖项目范围、进度、质量、成本、资源、风险、沟通等全要素,提高资源利用率和协作效率,降低管理成本,提升项目质量,减少项目风险,并支持绩效考核和领导决策。

(2)项目亮点

  • 技术架构领先:系统基于Spring Cloud微服务架构和低代码平台,具有松耦合、独立性强、容错性好、易扩展、易集成的特点。

  • 设计理念先进:融合前沿的产品设计理念,灵活适配多种业务标准,如PMP、PRINCE2、IPD、LTC、GJB9001、ITAF16949等。

  • 业务场景丰富:适用于多种业务场景,包括产品研发、型号研制、按项目制造、按订单生产、甲方建设、固投技改、组织级项目集成管控等。

  • 市场空间巨大:针对沪深上市企业中的高端制造业企业、汽车及零配件企业、军工集团成员企业等,拥有40倍以上的增长空间,预计市场规模将超过千亿元。

3、工业数字化能力设计与研发项目

(1)项目介绍

该项目由一家专注于前沿人工智能技术与创新的企业实施,旨在为智能制造提供软件、算法、硬件结合的工业数字化解决方案。项目通过整合人工智能算法模型、视觉识别技术和5G通讯技术,支持企业设备智能化升级和数字化能力建设。项目服务覆盖光电半导体、工业互联网和新能源等多个领域,致力于通过全方位的工业数字化解决能力,助力产业数字化转型。

(2)项目亮点

  • 国内领先的计算机视觉团队:项目拥有国内最早从事计算机视觉开发运营的整编团队,推动国产算法IP化,打造工业底座操作系统生态。

  • 跨行业延展能力:平台通用化,具备极强的跨行业延展能力,提升增长潜力。

  • 软算硬一体化服务:核心服务实现端/云结合,支持大模型,提供全栈式端到端服务。

  • 垂直行业绑定:向下垂直行业提供全栈式服务,绑定产业巨头;向上可延伸至智能工业相机、数字采集卡、工业操作系统等。

  • 技术创新与市场资源:依托优厚市场资源,业务垂直切入上下游,实现创新驱动型人工智能企业的发展。

4、决策智能优化管理系统

(1)项目介绍

该项目专注于开发新一代“决策大脑型”的全局优化管理系统,旨在将人工智能与运筹优化算法应用于供应链相关领域。项目结合人工智能、深度学习、运筹优化等决策智能算法模型,服务于智能制造、仓储物流等行业,针对作业流程中的人员、订单、场地等企业资源进行波次整合、指派调度、次序路径、拼单配载等决策优化。项目通过提供模块化智能决策优化算法引擎与定制化作业流决策优化系统,在细分场景提供定制解决方案,助力企业降低运营成本、提高资源利用率,赋能企业提质、降本、增效。

(2)项目亮点

  • 创新算法模型:项目融合了大数据、统计分析、机器学习、运筹优化等技术,从企业运营情况和逻辑出发,模拟预期结果,并自动依据智能算法模型选择最优方案。

  • 自主研发的求解器:项目团队自主研发了国内第一款商业求解器(SAT Solver),在约束规划和组合优化中具有重要应用,被称为“软芯片”、“工业软件之魂”。

  • 市场先发优势:项目团队在国内求解器和决策智能底层算法技术以及上层行业应用均有研发能力和技术沉淀,具有强大的市场先发优势。

  • 行业应用广泛:项目技术可应用于仓储资源分配调度、运输路径规划、排班排产等多个细分场景,具有广泛的行业应用前景。

  • 降低成本与提升效率:项目通过智能决策优化算法引擎,帮助企业降低运营成本、提高资源利用率,实现提质、降本、增效。

5、智能材料视觉检测系统

(1)项目介绍

本项目推出了两款创新的智能视觉检测系统,分别针对卷材和片材的检测需求。卷材检测系统能够在生产线上实时识别和分析材料表面的缺陷,通过积累和分析缺陷数据,优化生产流程,提升产品质量。片材检测系统则利用先进的图像处理技术,对单个缺陷生成多个图像,提供全面的材料分析,有效排除产线上的缺陷产品,节省成本,提高生产效率。

(2)项目亮点

  • 实时缺陷识别:系统能够即时检测并反馈材料表面的缺陷,包括异物、气泡、凹凸痕等,确保及时的质量控制。

  • 全面分析能力:通过多图像生成技术,为缺陷提供全方位的分析,增强了缺陷识别的准确性和可靠性。

  • 高精度检测:采用高精度光学检测技术,快速准确地测量材料的光学特性,提高了检测的精确度。

  • 生产流程优化:通过数字化的质量数据分析,系统能够为生产流程的持续改进提供数据支持,有效提升生产效率。

  • 专利技术应用:运用获得专利的光学通道技术,即便是微小的损伤和缺陷也能被精准检测。

  • 灵活的系统集成:系统设计考虑了与现有生产线的兼容性,能够快速、无缝地集成,减少生产中断,提升整体生产流程的灵活性和效率。

6、项目名称:智慧现场管理系统

(1)项目简介

智慧现场管理系统是一套基于人工智能(AI)技术的全新现场智能管理系统。该系统对现场的4M1E要素(人、机、物、环、法)进行全要素AI智能监测,旨在实现现场的实时闭环管理。通过打通实际现场与数字化系统的多元融合交互,该系统能够实现远程可视管理、实时动态管理以及现场自我管理,极大地提升了现场管理的效率和准确性。

(2) 项目亮点

  • 全要素AI监测:系统能够全面覆盖现场的4M1E要素,利用AI技术进行智能监测和分析。

  • 实时闭环管理:通过即时纠错、计划反馈、快速回溯和二次确认等功能,实现现场的实时闭环管理。

  • 远程可视管理:用户可以通过大屏展示、实时视频、远程喊话等数实融合的交互工具,实现远程可视化管理。

  • 多场景应用:系统提供多种行业通用及专用算法,适用于校园、仓储、充电站、电子、民爆、化工、钢铁、装备、汽车、采矿、石油、电力和钻井等多个场景的安全监测预警。

  • 高效灵活配置:系统支持对AI识别结果所涉及的业务逻辑进行处理,适用具体业务场景;同时支持设备的本地配置、远程调试、远程升级,方便用户根据实际需求进行灵活配置和调整。


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