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【路演活动】第五期项目对接交流会 (AI与工业)

来源: | 作者:秘书处 | 发布时间: 2024-11-14 | 1586 次浏览 | 分享到:

5、智能材料视觉检测系统

(1)项目介绍

本项目推出了两款创新的智能视觉检测系统,分别针对卷材和片材的检测需求。卷材检测系统能够在生产线上实时识别和分析材料表面的缺陷,通过积累和分析缺陷数据,优化生产流程,提升产品质量。片材检测系统则利用先进的图像处理技术,对单个缺陷生成多个图像,提供全面的材料分析,有效排除产线上的缺陷产品,节省成本,提高生产效率。

(2)项目亮点

  • 实时缺陷识别:系统能够即时检测并反馈材料表面的缺陷,包括异物、气泡、凹凸痕等,确保及时的质量控制。

  • 全面分析能力:通过多图像生成技术,为缺陷提供全方位的分析,增强了缺陷识别的准确性和可靠性。

  • 高精度检测:采用高精度光学检测技术,快速准确地测量材料的光学特性,提高了检测的精确度。

  • 生产流程优化:通过数字化的质量数据分析,系统能够为生产流程的持续改进提供数据支持,有效提升生产效率。

  • 专利技术应用:运用获得专利的光学通道技术,即便是微小的损伤和缺陷也能被精准检测。

  • 灵活的系统集成:系统设计考虑了与现有生产线的兼容性,能够快速、无缝地集成,减少生产中断,提升整体生产流程的灵活性和效率。

6、项目名称:智慧现场管理系统

(1)项目简介

智慧现场管理系统是一套基于人工智能(AI)技术的全新现场智能管理系统。该系统对现场的4M1E要素(人、机、物、环、法)进行全要素AI智能监测,旨在实现现场的实时闭环管理。通过打通实际现场与数字化系统的多元融合交互,该系统能够实现远程可视管理、实时动态管理以及现场自我管理,极大地提升了现场管理的效率和准确性。

(2) 项目亮点

  • 全要素AI监测:系统能够全面覆盖现场的4M1E要素,利用AI技术进行智能监测和分析。

  • 实时闭环管理:通过即时纠错、计划反馈、快速回溯和二次确认等功能,实现现场的实时闭环管理。

  • 远程可视管理:用户可以通过大屏展示、实时视频、远程喊话等数实融合的交互工具,实现远程可视化管理。

  • 多场景应用:系统提供多种行业通用及专用算法,适用于校园、仓储、充电站、电子、民爆、化工、钢铁、装备、汽车、采矿、石油、电力和钻井等多个场景的安全监测预警。

  • 高效灵活配置:系统支持对AI识别结果所涉及的业务逻辑进行处理,适用具体业务场景;同时支持设备的本地配置、远程调试、远程升级,方便用户根据实际需求进行灵活配置和调整。


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